个人简介

王普，男，1982年4月生于河南省南阳市，工学博士。2019年12月被评为副教授，主要承担《移动应用开发》、《数字逻辑》、《计算机基础》等课程的教学工作。2006年和2009年分别在景德镇陶瓷大学取得工学学士学位和工学硕士学位，2017年在中国科学院深圳先进技术研究院取得工学博士学位，主要从事机器学习和生物计算方面的研究工作，以第一作者或通讯作者发表学术论文十几篇，其中SCI收录7篇。主持并完成国家自然科学基金项目1项、省自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目6项，参与省部级项目9项。作为主要参与人，荣获2015年度江西省自然科学奖二等奖。代表性成果简述如下：

一、论文类：

1. Pu Wang; Xiaotong Huang; Wangren Qiu; Xuan Xiao*.Identifying GPCR-drug interaction based on wordbook learning from sequences.BMC Bioinformatics, 2020, 21: 150.

2. Ruiquan Ge; Guanwen Feng; Xiaoyang Jing; Renfeng Zhang;Pu Wang*; Qing Wu*.EnACP: An Ensemble Learning Model for Identification of Anticancer Peptides.Frontiers in Genetics, 2020, 11: 760.

3. Ruiquan Ge; Renfeng Zhang;Pu Wang*.Prediction of Chronic Diseases With Multi-Label Neural Network.IEEE Access, 2020, 8: 138210-138216.

4. Pu Wang; Ruiquan Ge; Xuan Xiao; Manli Zhou; Fengfeng Zhou*.hMuLab: A Biomedical Hybrid MUlti-LABel Classifier Based on Multiple Linear Regression.IEEE/ACM Transactions on Computational BiologyandBioinformatics, 2017, 14(5): 1173-1180.

5. Pu Wang#; Ruiquan Ge#; Xuan Xiao; Yunpeng Cai*; Guoqing Wang*; Fengfeng Zhou*.Rectified-Linear-Unit-Based Deep Learning for Biomedical Multi-label Data.Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2017, 9(3): 419-422.

6. Pu Wang#; Rui-Quan Ge#; Li-Ming Liu; Xuan Xiao; Ye Li*; Yun-Peng Cai*.Multi-label Learning for Predicting the Activities of Antimicrobial Peptides.Scientific Reports, 2017, 7(1): 2202.

   二、项目类：

   1. 2019年，主持国家自然科学基金应急管理项目《基于异构神经网络的多源信息融合方法及其在药物-靶标相互作用预测中的应用研究》。

   2. 2018年，参与国家自然科学基金地区项目《基于不平衡多标签数据处理技术的蛋白质修饰若干问题研究》。

   3. 2015年，参与国家自然科学基金青年项目《直方图平移可逆信息隐藏算法的统—框架及其性能优化研究》。

   4. 2012年，主持江西省自然科学基金青年项目《信息融合技术在受体及抗菌肽分子识别中的应用》。

   三、荣誉类：

   荣获2015年度江西省自然科学奖二等奖（排名第四）。